Ancestral state reconstruction with discrete characters using deep learning
Diese Studie zeigt, dass das Deep-Learning-Tool phyddle eine vielversprechende Alternative für die Rekonstruktion diskreter ancestraler Zustände unter phylogenetischen Modellen mit nicht handhabbarer Likelihood-Funktion darstellt, wobei die Genauigkeit mit zunehmender Baumgröße und Modellkomplexität im Vergleich zur Bayes'schen Inferenz abnimmt.